In Sicilia sempre meno ricoveri, aumentano i guariti.  Questo il quadro riepilogativo della situazione nell’Isola, aggiornato alle ore 16 di oggi, così come comunicato dalla Regione all’Unità di crisi nazionale. Dall’inizio dei controlli, i tamponi effettuati sono stati 98.711 (+3.016 rispetto a ieri), su 88.497 persone: di queste sono risultate positive 3.301 (+13), mentre attualmente sono ancora contagiate 2.127 (0), 921 sono guarite (+11) e 253 decedute (+2). Degli attuali 2.127 positivi, 329 pazienti (-41) sono ricoverati – di cui 19 in terapia intensiva (-2) – mentre 1.798 (+41) sono in isolamento domiciliare. Il prossimo aggiornamento regionale avverrà domani.

Lo comunica la presidenza della Regione. Si raccomanda di attenersi scrupolosamente alle indicazioni fornite dal ministero della Salute. Per ulteriori approfondimenti visitare il sito dedicato www.siciliacoronavirus.it o chiamare il numero verde 800.45.87.87.

Intanto è stato realizzato un software da un team guidato dal professor Francesco Pappalardo del Dipartimento di Scienze del farmaco.  Un modello computazionale capace di riprodurre “in silico” il decorso di Covid-19 e l’effetto di agenti terapeutici potenzialmente capaci di prevenire e contrastare il suo sviluppo. Lo ha realizzato il gruppo di ricerca “Combine – COmputational Modeling in systems BIomediciNE” guidato da Pappalardo, docente di Informatica. La ricerca, disponibile sulla piattaforma Arxiv della Cornell University con un articolo scientifico in fase di revisione dal titolo “In Silico Trial to test COVID-19 candidate vaccines: a case study with UISS platform”, consiste nella realizzazione di un software elaborato grazie all’esperienza accumulata dal gruppo nel corso degli ultimi anni nello sviluppo di un simulatore del sistema immunitario chiamato Universal Immune System Simulator (UISS), già applicato con successo a numerose patologie, tra cui cancro, tubercolosi, aterosclerosi e sclerosi multipla.farmaco

«UISS permette di riprodurre diversi aspetti legati all’evoluzione della malattia dovuta all’infezione dal virus Sars-Cov-2, come l’evoluzione dell’infezione nel tempo e relativa risposta immunitaria, sia nei casi in cui questa risulti sufficientemente efficace al debellamento dell’infezione, sia nei casi in cui vi sia un eccessivo rilascio di agenti infiammatori, come l’interleuchina 6, ritenuti da parte della comunità scientifica fattori potenzialmente responsabili dei casi più gravi – spiega Pappalardo -. Il modello è stato quindi applicato per predire l’esito di uno degli ultimi approcci farmacologici suggeriti in letteratura per lo sviluppo di un vaccino basato sull’utilizzo di anticorpi monoclonali. Attraverso il framework progettato dal gruppo Combine è adesso possibile disporre di una piattaforma di test “in silico” capace di prevedere l’esito di nuovi trattamenti ed eventuali strategie di vaccinazione contro Sars-CoV-2, riducendo i tempi di ricerca, lo sviluppo e la sperimentazione, e permettendo di scartare in anticipo terapie inefficaci. In tale modo sarà possibile accelerare lo sviluppo di trattamenti efficaci contro Sars-CoV-2».

Il team di ricerca è composto dalla dottoressa Giulia Russo che si occupa dell’aspetto biomodellistico e del percorso di qualificazione da parte delle autorità regolatorie dei metodi computazionali per la simulazione di sistemi biologici; Giuseppe Sgroi che cura la sezione di data-analysis, progettazione dei sistemi di simulazione e delle applicazioni web; Giuseppe Alessandro Parasiliti Palumbo che svolge attività di data security e progettazione dei sistemi di simulazione biomedici; Valentina Di Salvatore che cura l’analisi bioinformatica e dei dati genomici; Santo Motta, senior advisor scientifico. Ha collaborato col gruppo anche Marzio Pennisi, ricercatore dell’Università del Piemonte Orientale “Amedeo Avogadro” impegnato nello sviluppo di tecniche di ottimizzazione e metodi computazionali per la simulazione di sistemi biologici.

Nelle foto, scattata prima dell’emergenza, il team con da sinistra verso destra Giuseppe Alessandro Parasiliti Palumbo, Giuseppe Sgroi, Valentina Di Salvatore, Francesco Pappalardo, Giulia Russo, Marzio Pennisi, Santo Motta.

TeamCovid

 

 

 

Leave a comment

L'indirizzo email non verrà pubblicato.